Projet de Data Visualisation
De l'audit des besoins à la mise en production, découvrez les étapes clés pour réussir votre projet de data visualisation et exploiter pleinement vos données.
Quels sont les objectifs d'un projet de data visualisation ?
Si votre site web et/ou vos applications récoltent déjà des données, vous rencontrerez peut-être des difficultés dans leurs exploitations et perdre un temps précieux ! Bien que les solutions analytics actuelles s'améliorent et tentent au maximum de simplifier leurs interfaces, je constate lors de mes missions chez mes clients, que l'accès à la donnée s'adresse essentiellement à des profils confirmés et ayant une forte connaissance des sujets analytics.
Mon objectif est simple : vous aidez à prendre pleinement le contrôle de vos données !
Pour répondre à ces enjeux, je peux vous accompagner pour la réalisation de vos tableaux de bord (TDB) ou de vos reporting.
Ma méthode pour un projet de data visualisation réussi
Etape 1
Expression de besoins / audit
Cadrage du projet
Avant de se lancer dans la conception de votre futur TDB ou reporting, il est impératif de définir son objectif principal, permettant ainsi d'identifier et lister des indicateurs.
Notre document de cadrage intégrera par exemple les éléments suivants :
- Les sources de données à utiliser (Outils analytics, App Analytics, CRM, Bases de données internes à l'entreprise …)
- Les indicateurs de performances clefs (KPIs)
- Leurs règles de calculs et les filtres à utiliser
- Les destinateurs et la fréquence de mise à jour
- La solution de data visualisation la plus adaptée à votre besoin (Power BI, Looker studio, Piano Analytics …)
Cadrage du projet
Avant de se lancer dans la conception de votre futur TDB ou reporting, il est impératif de définir son objectif principal, permettant ainsi d'identifier et lister des indicateurs.
Notre document de cadrage intégrera par exemple les éléments suivants :
- Les sources de données à utiliser (Outils analytics, App Analytics, CRM, Bases de données internes à l'entreprise …)
- Les indicateurs de performances clefs (KPIs)
- Leurs règles de calculs et les filtres à utiliser
- Les destinateurs et la fréquence de mise à jour
- La solution de data visualisation la plus adaptée à votre besoin (Power BI, Looker studio, Piano Analytics …)
Etape 1
Expression de besoins / audit
Etape 2
Création d'une maquette
Etape 2
Création d'une maquette
Maquettage
Après validation du cahier des charges, nous élaborons une maquette de votre futur tableau de bord ou reporting. Cette maquette permet de poser et d'organiser les indicateurs clefs, définir le choix des visuels à utiliser tout en s'appuyant sur la charte graphique de votre entreprise. Une fois la maquette validée, nous pouvons passer à la phase de conception.
Maquettage
Après validation du cahier des charges, nous élaborons une maquette de votre futur tableau de bord ou reporting. Cette maquette permet de poser et d'organiser les indicateurs clefs, définir le choix des visuels à utiliser tout en s'appuyant sur la charte graphique de votre entreprise. Une fois la maquette validée, nous pouvons passer à la phase de conception.
Etape 3
Conception
Création du tableau de bord
La phase de conception consiste à :
- Concevoir le modèle de données permettant le bon fonctionnement du tableau de bord ou du reporting.
- Effectuer les configurations nécessaires à la création de ce modèle de données (appels API, intégration des fichiers plats …).
- Créer les métriques personnalisées permettant le calcul des KPIs.
- Mettre en forme les différents écrans tout en respectant la charte graphique imposée.
- Automatiser l'actualisation des jeux de données.
Création du tableau de bord
La phase de conception consiste à :
- Concevoir le modèle de données permettant le bon fonctionnement du tableau de bord ou du reporting.
- Effectuer les configurations nécessaires à la création de ce modèle de données (appels API, intégration des fichiers plats …).
- Créer les métriques personnalisées permettant le calcul des KPIs.
- Mettre en forme les différents écrans tout en respectant la charte graphique imposée.
- Automatiser l'actualisation des jeux de données.
Etape 3
Conception
Etape 4
Finalisation
Etape 4
Finalisation
Recettes et validation
Après la phase de conception vient la phase de recette. Cette étape indispensable pour garantir la fiabilité du modèle de données est réalisée par le consultant analytics, parallèlement à la phase de conception. Elle sera complétée par le client lors de la première livraison. Ce n'est qu'après ces différentes étapes que nous pouvons valider et livrer le tableau de bord ou le reporting analytics.
Recettes et validation
Après la phase de conception vient la phase de recette. Cette étape indispensable pour garantir la fiabilité du modèle de données est réalisée par le consultant analytics, parallèlement à la phase de conception. Elle sera complétée par le client lors de la première livraison. Ce n'est qu'après ces différentes étapes que nous pouvons valider et livrer le tableau de bord ou le reporting analytics.
Besoin d'accompagnement pour votre projet web analytics ?
Je vous accompagne dans la mise en place de vos solutions analytics et l'exploitation de vos données.